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Projekt-/Abschlussarbeit: Bewertung von Methoden zur Auswahl von Eingangsgrößen für das maschinelle Lernen

Ansprechpartner/Betreuer: Matthias Witt
Bereich: Maschinen und Steuerungen
Art der Arbeit:Abschluss-/Projektarbeit
Angebot eingestellt am 23.08.2017
Dokument: zur Datei

Arbeitsinhalt:

Um die Anzahl an Eingangsgrößen (Features) für Modelle des maschinellen Lernens zu reduzieren, können verschiedene Methoden verwendet werden. Diese sollen in dieser Arbeit anhand eines vorhandenen Datensatzes verglichen und bewertet werden. Dazu werden Toolboxen der Software Matlab eingesetzt.

Hierzu gehört u.a.:

- Recherche von unterschiedlichen Feature Selektion Ansätzen
- Anwendung der Feature Selektion Methoden
- Anlernen von Modellen zum maschinellen Lernen
- Ermittlung der besten Kombination aus Feature Selektion Methode und Modell zum maschinellen Lernen für eine ausgewählte Problemstellung

Voraussetzungen:

- Selbstständiges Arbeiten

Starttermin:

Ab sofort

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