Simulationsgestützte Prozessplanung

Ihre Prozessplanung wird durch den gezielten Einsatz erweiterter Simulationswerkzeuge systematisch weiterentwickelt. Dazu werden bestehende Simulationen technologisch erweitert und mit Prozessmodellen sowie Fertigungs- und Qualitätsdaten verknüpft. Ergänzend binden wir Live-Simulationen in digitale Prozess-, Werkzeug- oder Werkstück-Zwillinge ein. Dabei berücksichtigen wir sowohl mikro- als auch makrogeometrische Betrachtungen der prozessualen Bedingungen. Auf diese Weise werden Wirkzusammenhänge transparent und fundierte Planungsentscheidungen unterstützt.

Unsere Schwerpunkte liegen in der simulationsbasierten Prozessplanung und -optimierung spanender Fertigungsprozesse sowie hybrider additiv-subtraktiver Prozessketten. Ziel ist es, Prozesse bereits in der Planungsphase gezielt zu optimieren, Ausschuss zu minimieren, die Prozessstabilität zu erhöhen und die Qualität zu verbessern.

Simulationsgestützte Prozessplanung: Anwendungsbeispiele

• Modellbasierte Analyse von Werkzeugschleifprozessen
• Prozessparallele Simulation und digitale Zwillinge zur prozessbegleitenden Adaption von Fräs- und Drehprozessen
• Simulation und Auslegung von Laserauftragschweißprozessen zur gezielten Einstellung hybrider, poröser Strukturen
• Mikro- und makroskalige Simulation thermomechanischer Effekte bei Werkzeugschleifprozessen
• Bildgestützte Spanformdetektion und adaptive Überwachungsgrenzen zur autonomen Prozessoptimierung
• Wissensbasierte Toleranzvergabe und funktionsorientierte Prozessgestaltung zur Qualitätssteigerung

Vorteile der simulationsgestützten Prozessplanung 

• Reduzierter Ausschuss und höhere Prozessstabilität durch digitale Zwillinge und Live-Simulation mit frühzeitiger Fehlererkennung
• Verkürzte Anlaufzeiten durch virtuelle Absicherung von Werkzeugbahnen vor dem realen Einsatz
• Erweiterung des Prozessverständnisses durch mikro- und makrogeometrische Simulation prozessualer Bedingungen
• Optimierung hybrider Prozesse durch Wissensdatenmanagement entlang komplexer Prozessketten
• Erhöhte Autonomie von Fertigungsprozessen durch bildgestützte Überwachung
• Risikominimierung bei neuen Technologien durch modellbasierte Bewertung thermischer, mechanischer und materialtechnischer Einflüsse