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Selbstoptimierende Reihenfolgebildung in der Fertigung - Selbstoptimierende Reihenfolgebildung in der Werkstattfertigung durch bestärkendes Lernen

Selbstoptimierende Reihenfolgebildung in der Fertigung - Selbstoptimierende Reihenfolgebildung in der Werkstattfertigung durch bestärkendes Lernen

Kategorien Zeitschriften/Aufsätze (reviewed)
Jahr 2021
Autoren Denkena, B., Dittrich, M.-A., Fohlmeister, S.:
Veröffentlicht in WT Werkstattstechnik, 111 (2021), Nr. 4, S. 212-216.
Beschreibung

Konventionelle Ansätze der Reihenfolgebildung basieren zumeist auf regelbasierten Heuristiken und erfordern bei Systemänderungen manuelle Anpassungen. Dieser Beitrag stellt einen Ansatz zur dezentralen Reihenfolgebildung mittels „Deep Q-Learning“ vor. Durch die Berücksichtigung verschiedener Fertigungskennzahlen für die Bewertung wird die automatisierte Anpassung der Reihenfolgebildung an das Fertigungssystem und eine Verringerung der Durchlaufzeit erreicht.

DOI 10.37544/1436–4980–2021–04–34