Baukasten für die effiziente Optimierung von Prozessparameterwerten
| Kategorien |
Zeitschriften/Aufsätze |
| Jahr | 2022 |
| Autorinnen/Autoren | Denkena, B., Klemme, H., Reimer, S., Blech, H.: |
| Veröffentlicht in | Zukunft Digital (2022), Nr. 1, S. 34.37. |
Beschreibung
Bei der Fräsbearbeitung das volle Leistungspotenzial der Maschine ausschöpfen? Gar nicht so einfach. Sind die Werte für Schnitttiefe, -breite und Drehzahl nicht optimal gewählt, treten selbst bei leistungsfähigen Maschinen und Werkzeugen unerwünschte Ratterschwingungen auf. Die Wahl optimaler Werte für diese Prozessparameter erfordert bislang viel Expertenwissen, aufwändige experimentelle Untersuchungen und komplexe Simulationen. Am Institut für Fertigungstechnik und Werkzeugmaschinen (IFW) werden im Projekt „Lernende Werkzeugmaschine“ daher Methoden entwickelt, um die Bestimmung optimaler Parameterwerte deutlich zu vereinfachen.
