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SFB 1153 – Tailored Forming – B5: Maschinentechnologien für die produktive spanende Bearbeitung von hybriden Bauteilen

SFB 1153 – Tailored Forming – B5: Maschinentechnologien für die produktive spanende Bearbeitung von hybriden Bauteilen

E-Mail:  kowalke@ifw.uni-hannover.de
Team:  Dennis Kowalke
Jahr:  2023
Förderung:  Deutsche Forschungsgemeinschaft - DFG
Laufzeit:  07/2023 - 06/2027

Das übergeordnete Ziel des Sonderforschungsbereich 1153 "Prozesskette zur Herstellung hybrider Hochleistungsbauteile durch Tailored Forming" ist die Realisierung einer neuartigen Prozesskette zur Herstellung von belastungsangepassten hybriden Massivbauteilen unter Verwendung von gefügten Halbzeugen. Auf diese Weise lassen sich Bauteile fertigen, die den geforderten Anforderungsprofilen der unterschiedlichen Struktur- und Funktionsbereiche im Bauteil wesentlich besser entsprechen können als aktuelle Bauteile aus Monowerkstoffen. Im Teilprojekt B05 liegt der Fokus auf der Erforschung von Methoden zur Prozessüberwachung und Qualitätsregelung von Multimaterialbauteilen.

 

Zielsetzung

Im Teilprojekt B05 werden Methoden erforscht die Prozessfähigkeit und Prozesssicherheit bei der Zerspanung hybrider Bauteile zu gewährleisten, die durch Fertigungsvarianzen vorgelagerter Prozesse beeinflusst werden. Das Ziel ist eine Qualitätsregelung, die Fertigungsvarianzen aus der Prozesskette berücksichtigt und die Prozessparameter für die Zerspanung an das jeweilige Bauteil anpasst.

 

Vorteile

  • Erhöhung der Prozesssicherheit durch Prozessüberwachung
  • Vorhersage der Bauteilqualität durch maschinelle Lernmodelle
  • Regelung der Bauteilqualität

 

Vorgehen

Im Teilprojekt B05 werden Methoden erforscht die Prozessfähigkeit und Prozesssicherheit bei der Zerspanung hybrider Bauteile zu gewährleisten, die durch Fertigungsvarianzen vorgelagerter Prozesse beeinflusst werden. Dazu werden Prozessinformationen fertigungsübergreifend verknüpft und Methoden erforscht, die bauteilspezifische Fertigungsvarianzen detektieren. Der Einfluss der Fertigungsvarianzen auf die resultierende Bauteilqualität wird untersucht und mit Ansätzen des maschinellen Lernens wird ein Qualitätsprognosemodell entwickelt. In Kombination mit einem Prozessregler wird so die Anpassung der Prozessparameter an die Fertigungsvarianzen ermöglicht und damit die Qualität jedes Bauteils sichergestellt.

 

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kowalke@ifw.uni-hannover.de

oder telefonisch unter +49 511 762 5506.