Maschinell lernende Assistenzsysteme für Werkzeugmaschinen

Die zunehmende Digitalisierung und die Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens führen zu tiefgreifenden Veränderungen in diversen Lebensbereichen, einschließlich der Berufswelt. Direkt betroffen davon sind auch Zerspannungsmechanikerinnen und Zerspanungsmechaniker, die mit dem Fachkräftemangel und einer wachsenden Anzahl computergesteuerter Maschinen konfrontiert sind. Dieser Trend zwingt sie, in immer kürzerer Zeit nicht nur einzelne Maschinen, sondern auch ganze Fertigungszellen zu programmieren. Daher arbeitet das Institut für Werkzeugmaschinen und Fertgungstechnik (IFW) der Leibniz Universität Hannover daran, große Sprachmodelle wie ChatGPT in Werkzeugmaschinen zu integrieren, um die Programmierarbeit zu erleichtern. Dieser Beitrag veranschaulicht, wie solche Modelle Zerspannungsmechanikerinnen und Zerspannungsmechaniker bei der Programmierung von Werkzeugmaschinen in Zukunft unterstützen könnten.