Zukunftslabor Produktion: Vernetzung, Modellierung und Optimierung in der industriellen Produktion
| Kategorien |
Zeitschriften/Aufsätze (reviewed) |
| Jahr | 2024 |
| Autorinnen/Autoren | Kallisch, J., Denkena, B., Kramer, K., Stürenberg, L., Pachandrin, S., Rokicki, M., Walter, J., Nein, M., Voss, M., Wunck, C., Niemann, K.-H., Schmidt, M., Dilger, K., Niederee, C., Hoffmann, N.: |
| Veröffentlicht in | ZWF, Jahrgang 119 (2024), Ausgabe 5, S. 372 - 377. |
Beschreibung
Das Zukunftslabor Produktion zeigt exemplarisch am Druckgussprozess, wie produzierende Unternehmen ihre Bestandsanlagen digitalisieren, deren Fertigung mit maschinellem Lernen optimieren und unter Erhalt ihrer Datensouveränität Informationen austauschen können. Ziel ist es, Unternehmen von der Digitalisierung der Maschine bis zur Datenplattform durchgehend zu unterstützen. Dabei liegt der Fokus auf der digitalen Abbildung der gesamten Industriellen Leistungskette In diesem Beitrag werden die eingesetzten Methoden, die entwickelten Konzepte und deren Nutzwerte beschrieben.
| DOI | 10.1515/zwf-2024-1061 |