Kl zur Bewertung von Spänen im laufenden Prozess

Bei der spanenden Fertigung stellt die Abführung der Späne aus der Spanbildungszone ein erhebliches Risiko für die Prozesssicherheit und letztlich die Produktqualität dar. Insbesondere lange Späne oder sogenannter „Spannester“ können zu Beschädigungen an Maschine, Werkstück und Werkzeug führen. Der Einsatz eines optischen Messsystems mit künstlicher Intelligenz (KI) bietet hohes Potenzial zur Analyse und Bewertung von Spänen während des laufenden Prozesses. Hierdurch können potenziell kritischeSpanformen identifiziert und vorbeugende Maßnahmen zu Vermeidung kritischer Späne automatisch abgeleitet werden. Im Projekt Span-Detekt wird daher von der Rotoclear GmbH und dem Institut für Fertigungstechnik und Werkzeugmaschinen (IFW) Hannover ein kamerabasiertes System zur automatisierten Erkennung kritischer Späne mittels KI entwickelt.