Publikationen – Institut für Fertigungstechnik und Werkzeugmaschinen

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Anzahl der gefundenen Publikationen: 4970

Denkena, B., Bergmann, B., Reimer, S., Schmidt, A.: (2020): Integrierte Kraftmessung macht Zerspanungsysteme sensibler - Zerspanung mit mehr Gefühl, MM – Maschinenmarkt (Onlineausgabe), 13.10.2020, 3 Seiten.

Zeitschriften/Aufsätze

Denkena, B., Stobrawa, S., Sommer, M., Stjepandic, J., von Soden, M.: (2020): Produktionsplanung mit dem digitalen Zwilling - Effiziente Erstellung eines digitalen Zwillings zur Verwendung im Produktionsmanagement, wt Werkstattstechnik online, Jahrgang 110 (2020), Nr. 10, S. 661-665.

Zeitschriften/Aufsätze

Stobrawa, S., Jacob, S.: (2020): Intelligente Personaleinsatzplanung, Digitalisierung erfolgreich umgesetzt, 2020, Ausgabe Nr. 4, S. 8-12.

Zeitschriften/Aufsätze

Räker, R.: (2020): Autonome Entgratung von Strukturbauteilen, phi, Produktionstechnik Hannover informiert, 25.11.2020, 3 Seiten.

Zeitschriften/Aufsätze

Relard, A., Denkena, B., Krödel, A.: (2020): Höhere Produktivität durch Werkzeugverschleiß - Abnutzungsbedingte Prozessdämpfung wirkt Ratterschwingungen entgegen, VDI-Z BD., 162 (2020) Nr. 7-8, S. 44-46.

Zeitschriften/Aufsätze

Denkena, B., Bergmann, B., Böhse, M.-F., Königsberg, J., Ponick, B.: (2020): Leistungspotenzial ausgeschöpft - Neues aktives Dämpfungskonzept für Motorspindeln, mav, Oktober 2020, S. 58-61.

Zeitschriften/Aufsätze

Denkena, B., Dittrich, M.-A., Lindauer, M., Mainka, J., Stürenburg, L.: (2020): Using AutoML to Optimize Shape Error Prediction in Milling Processes, 20th Machining Innovations Conference for Aerospace Industry 2020 (MIC 2020), December 2nd 2020, Hannover, Germany, MIC Procedia (2020), S. 160-165.
DOI: 10.2139/ssrn.3724234 Beschreibung: Manufacturing of tool molds represents a single part production characterized by varying designs and various different process steps. The associated milling processes require a precise and complex process planning, which subsequently has to be optimized by running-in tests and adaptions to meet the quality specifications. Moreover, high costs of the raw material and the milling tools require a particularly careful and therefore time-consuming choice of process parameters, mainly based on human experience. Often, subsequent rework becomes necessary. This results in additional efforts during the process. For that purpose, machine learning can be used to find correlations between the process parameters in the process planning and the resulting shape error prior to the first cut. Hereby, the choice of the machine learning algorithm and its hyperparameters largely defines the prediction quality. As a disadvantage, finding the optimum of these hyperparameters to model a process with machine learning can be a tedious, timeconsuming and error-prone procedure that also highly relies on the experience of the respective user. Automated machine learning (AutoML) offers a method to automatically search for a well-performing set of hyperparameters for a specific machine learning application. This study shows the performance improvements achieved by AutoML to predict shape errors that can occur during milling. For this purpose, a series of experimental investigations was conducted to collect representative data in a varying pocket milling process of cold working steel 1.2842. The design of experiment is supposed to ensure a variety of process parameters. As a novel addition, the machine learning model is incorporating the time-variant behavior such as tool wear. Additionally, the study is making a more realistic approach as it is considering error influences from CAD until the machined part in contrast to other studies. We show that we can achieve substantial improvements in terms of prediction RMSE by using the AutoML tool autosklearn; depending on the data between a factor of five and three orders of magnitude compared to plain default settings. This study demonstrates the high potential of using automated machine learning regarding the reduction of efforts in process planning due to improved prediction of shape errors and the ease of using state-of-the-art machine learning.

Konferenz (reviewed)

Denkena, B., Dittrich, M.-A., Winkler, M., Kaiser, S., Rettinger, D., Notarbartolo, K., Mack, A., Doreth, K., Lindner, H.: (2020): Intelligente Fertigungszelle für die Implantatherstellung - Integration von Messtechnik steigert Produktivität und erfüllt medizintechnische Richtlinien, wt Werkstattstechnik online, Jahrgang 110 (2020) Nr. 9, S. 629-633.

Zeitschriften/Aufsätze

Denkena, B., Krödel, A., Hansen, N.: (2020): Oxygen-free production: New manufacturing approach in grinding, HP Tooling, 2020, Ausgabe Nr. 4, S. 34-38.

Zeitschriften/Aufsätze

Denkena, B., Bergmann, B., Kaiser, S.: (2020): Fertigungszelle für Implantate kompensiert geometrische Fehler - Autonome Fertigung von Kleinserien und gleichzeitige Qualitätssicherung als Ziel, mav, 12/2020, S. 48-50.

Zeitschriften/Aufsätze

Relard, A.: (2020): Produktivitätssteigerung durch verschleißbedingte Prozessdämpfung, VDW Branchenreport, Oktober 2020, S. 13-14.

Zeitschriften/Aufsätze

Rehe, M., Digwa, C.: (2020): Vom Handwerk zur Produktion: Die IT darf nicht auf der Strecke bleiben!, Digitalisierung erfolgreich umgesetzt, 2020, Ausgabe Nr. 4, S. 34-36.

Zeitschriften/Aufsätze

Digwa, C.: (2020): Digitalisierung in der Gastronomie. Nur einen Tastendruck entfernt - Was die Gastronomie von der Produktion lernen kann, Themenheft Mittelstand-Digital, Handel und Gastgewerbe, September 2020, S. 36-39.

Zeitschriften/Aufsätze

Breidenstein, B., Busemann, S., Stiesch, M., Greuling, A., Worpenberg, C.: (2020): Influence of surface and subsurface properties on the bonding between yttria stabilized tetragonal zirconia polycrystals and a veneering ceramic, Journal of Adhesion Science and Technology, published online: 13 December, 2020, 13 Seiten.
DOI: 10.1080/01694243.2020.1857962

Zeitschriften/Aufsätze (reviewed)

Denkena, B., Bergmann, B., Reimer, S., Schmidt, A.: (2020): Neuartige Sensortechnologien überwachen Fertigungsprozesse - Kostengünstige Alternative, VDI-Z (online), 30.11.2020, 15 Seiten.

Zeitschriften/Aufsätze

Denkena, B., Seume, J., Gilge, P., Nübel, N.: (2020): SFB 871 – Regeneration komplexer Investitionsgüter Systemdemonstrator, Proceedings of the 20th Machining Innovations Conference for Aerospace Industry 2020 (MIC 2020), 2. Dezember 2020, Hannover, S. 39-52.

Konferenz

Waldschmidt, J., Lindecke, P., Wichmann, M., Denkena, B., Emmelmann, C.: (2020): Improved Machining of Additive Manufactured Workpieces Using a Systematic Clamping Concept and Automated Process Planning, Fraunhofer Direct Digital Manufacturing Conference (DDMC2020), March 2020, Berlin, 7 Seiten.

Konferenz (reviewed)

Denkena, B., Krödel, A., Hein, M.: (2020): Schneidkantenpräparation mit nachgiebigen Diamantpolierwerkzeugen - Eine neue Methode ermöglicht die Schneidkantenpräparation in der Werkzeugschleifmaschine, Produktion - Technik und Wirtschaft für die deutsche Industrie, 10. Juni 2020, Nr. 9, S. 12.

Zeitschriften/Aufsätze

Denkena, B., Krödel, A., Murrenhoff, M.: (2020): Wirtschaftlicher mit Laser, Zerspanungstechnik.de, 10.05.2020, 4 Seiten.

Zeitschriften/Aufsätze

Murrenhoff, M.: (2020): Laserablation kann Standzeit von Spanleitstufen an Hartmetallwerkzeugen um 30 Prozent erhöhen, VDW Branchenreport, März 2020, S. 12-13.

Zeitschriften/Aufsätze

Vortrag

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Anzahl der gefundenen Publikationen: 713

Denkena, B., Köhler, J. Dege, J.: (2008): Leistungssteigerung beim Fräsen von Titan., Hahn & Kolb Workshop, 17.04.2008, Institut für Fertigungstechnik und Werkzeugmaschinen, Garbsen, 17 Seiten.

Vortrag

Meyer, R.: (2008): Präparation der Freifläche für die Hartbearbeitung. , Technologie-Seminar der Leibniz Universität Hannover und der KOMET Group GmbH, 07. Mai 2008, Institut für Fertigungstechnik und Werkzeugmaschinen, Garbsen, 28 Seiten.

Vortrag

Denkena, B., de Leon, L., van der Meer, M., Turger, A.: (2008): Finishing of Ceramic Implant Surfaces., Material Science and Engineering, 1.-4. September 2008, Nürnberg, 17 Seiten.

Vortrag

Denkena, B., Lucas, A., Turger, A.: (2008): Machining Technologies for Degradable Magnesium Implants., Material Science and Engineering, 1.-4. September 2008, Nürnberg, 24 Seiten.

Vortrag

Denkena, B., Bassett, E.: (2008): Schneidkantenpräparation. Herstellungsmethoden und Charakterisierung von Schneidkantenmikrogeometrien., TechForum Tools, 16. September 2008, Saint-Gobain Diamantwerkzeuge Norderstedt, 33 Seiten.

Vortrag

Henning, H.: (2008): Activities of I*PROMS on Advanced Production Machines., 6th CIRP International Conference on ICME, 23-25 July 2008, Naples, Italy, 8 Seiten.

Vortrag

Denkena, B., Bassett, E.: (2008): Preparation of Tailored Cutting Edge Microgeometries. 5-Axes Brushing., 3rd International Conference on Manufacturing Engineering (ICMEN) and EUREKA Brokerage Event, 1-3 October 2008, Kallithea of Chalkidiki, Greece, 30 Seiten.

Vortrag

Denkena, B., Sellmeier, V.: (2008): Steigerung der Prozessstabilität beim Hochleistungsfräsen von hochfesten Aluminiumlegierungen., 2. MATERIALICA Leichtbau-Kongress "Metall Leichtbau durch endkonturnahe Fertigung", 14.-16. Oktober 2008, München, 9 Seiten.

Vortrag

Wulf, S., Nyhuis, P., Denkena, B., Blümel, P.: (2007): Integrative Factory, Technology and Product Roadmapping., 2nd International Conference on Changeable, Agile, Reconfigurable and Virtual Production, 23 July 2007, Toronto, 11 Seiten, 2007.

Vortrag

Henning, H.: (2007): Activities of I*PROMS on Advanced Production Machines. , IMS Workshop: Strategies for Global Manufacturing - A European View of IMS, 15 November 2007, ETH Zürich, Schweiz, 27 Seiten.

Vortrag

Denkena, B., Radons, G., Blümel, P.: (2006): From Conditiion Monitoring to Wear Prognosis and Predictive Maintenance. , XVII Workshop on Supervising and Diagnostics of Machining Systems, 13. March 2006, Karpacz, Poland, 24 Seiten.

Vortrag

Huke, P.: (2006): Einsatz von Laserstrahlung zur Verbesserung der Bauteilqualität von Karosserieblechen. Prozess: Laserstrahlumformen., World Laser Summer School 2006, 28. Juni 2006, Hannover, 13 Seiten.

Vortrag

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Vortrag