Artificial Intelligence for Production Engineering

In dem Kurs erhältst du einen praxisnahen Einblick in die Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) in der Produktion. Nach erfolgreichem Abschluss bist du in der Lage:

• die Schritte der Machine-Learning-Pipeline und deren Bedeutung für Produktionsprozesse zu erklären,
• Datenquellen aus der Fertigungstechnik zu identifizieren,
• Unterschiede zwischen verschiedenen KI-Modellen zu erklären und deren Einsatz im Produktionskontext zu interpretieren,
• Methoden der Datenvorverarbeitung und Modellbildung anzuwenden und auf konkrete Produktionsdaten zu übertragen,
• Machine-Learning-Modelle zu implementieren, auszuführen und deren Ergebnisse zu interpretieren.

Wir bieten die Veranstaltung als Online-Kurs im Selbststudium an. Dein Wissen kannst du mit regelmäßigen Multiple-Choice-Fragen am Ende der Einheiten überprüfen. Zusätzlich vertiefst du das Gelernte in praxisnahen Programmieraufgaben. Bei Fragen oder Problemen steht dir deine Ansprechpartnerin Sarah Andrews jederzeit per E-Mail zur Verfügung.

Eine Anrechnung mit 5 ETCS ist ausschließlich für die oben genannten Masterstudiengänge möglich. Studierende anderer Studiengänge der Universität können das Modul als Zusatzkurs belegen und so ihre Fähigkeiten zum Thema "KI in der Produktion" erweitern. Nach erfolgreichem Abschluss des Kurses erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat als Nachweis.